Retos, 16(31), 2026 Revista de Ciencias de la Administración y Economía
ISSN impreso: 1390-6291; ISSN electrónico: 1390-8618
www.retos.ups.edu.ec
abril-septiembre 2026
pp. 9-23
https://doi.org/10.17163/ret.n31.2026.01
Revista de Ciencias de Revista de Ciencias de
Administración y EconomíaAdministración y Economía
Prácticas de economía circular y eco-innovación:
un enfoque del desarrollo sustentable
Circular economy and eco-innovation practices:
a sustainable development approach
Gonzalo Maldonado-Guzmán
Profesor e investigador de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México
gonzalo.maldonado@edu.uaa.mx
https://orcid.org/0000-0001-8814-6415
https://ror.org/03ec8vy26
Sandra Yesenia Pinzón-Castro
Profesora e investigadora de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México
sandra.pinzon@udu.uaa.mx
https://orcid.org/0000-0002-0463-1008
https://ror.org/03ec8vy26
Vianney Judith Robledo-Herrera
Profesora e investigadora de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, México
vianney.robledo@udu.uaa.mx
https://orcid.org/0000-0003-1084-7507
https://ror.org/03ec8vy26
Recibido: 12/08/25 Revisado: 27/11/25 Aprobado: 19/02/26 Publicado: 01/04/26
Resumen: la literatura académica establece que la integración y aplicación de estrategias de economía circular incentiva a las empresas industria-
les a mejorar sus prácticas de eco-innovación y su desempeño sustentable, lo cual ayuda a impulsar la transición hacia un sistema económico más
sustentable. Sin embargo, el conjunto de conocimientos y evidencia presentados en la literatura académica actual sobre los efectos de las prácticas
de la economía circular en la eco-innovación y el desarrollo sustentable presenta evidencia y resultados fragmentados y, en algunos casos, con-
tradictorios. Por ello, este estudio busca llenar este vacío y contribuir a abordar esta deficiencia mediante el análisis y la discusión de los efectos
de las prácticas de la economía circular en la eco-innovación y el desarrollo sustentable de las empresas industriales. Para este fin, se distribuyó
una encuesta en papel a una muestra de 410 empresas industriales en México, analizando los datos obtenidos a través de PLS-SEM. Los hallazgos
derivados sugieren que las prácticas de la economía circular tienen una notable influencia beneficiosa tanto en las prácticas de eco-innovación
como en las actividades del desarrollo sustentable, mientras que las prácticas de eco-innovación no ejercen una influencia positiva significativa en
las actividades del desarrollo sustentable. En este contexto, los resultados llevaron a la inferencia final de que las empresas industriales mexica-
nas se encuentran en una etapa incipiente de transición de un modelo lineal tradicional a un modelo económico circular, que está mejorando las
prácticas de eco-innovación y el desarrollo sustentable.
Palabras clave: economía circular, circularidad, innovación, eco-innovación, sustentabilidad, desarrollo sustentable, empresas manufactureras,
industria manufacturera.
Cómo citar: Maldonado-Guzmán, G., Pinzón-Castro, S. Y. y Robledo-Herrera, V. J. (2026). Prácticas de economía circular y
eco-innovación: un enfoque del desarrollo sustentable. Retos Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 16(31), pp.
9-23. https://doi.org/10.17163/ret.n31.2026.01
© 2026, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
ISSN impreso: 1390-6291; ISSN electrónico: 1390-8618
Gonzalo Maldonado-Guzmán, Sandra Yesenia Pinzón-Castro y Vianney Judith Robledo-Herrera
10
Abstract: the academic literature establishes that the integration and application of circular economic strategies encourage industrial enterprises
to enhance their eco-innovation practices and sustainable performance, which helps drive the transition to a more sustainable economic system.
However, the body of knowledge and evidence presented in the current academic literature on the effects of circular economic practices on
eco-innovation and sustainable development presents fragmented and, in some cases, contradictory evidence and results. Therefore, this study
seeks to fill this gap and contribute to addressing this deficiency by analyzing and discussing the effects of circular economic practices on eco-in-
novation and sustainable development practices of industrial enterprises. To this end, a paper survey was distributed to a sample of 410 indus-
trial enterprises in Mexico, analyzing the data obtained through PLS-SEM. The findings derived suggest that circular economic practices have a
notable beneficial influence on both eco-innovation practices and sustainable development activities, while eco-innovation practices do not exert
a significant positive influence on sustainable development activities. In this context, the results led to the final inference that Mexican industrial
enterprises are in an incipient stage of transition from a traditional linear model to a circular economic model, which is improving eco-innovation
practices and sustainable development.
Keywords: circular economy, circularity, innovation, eco-innovation, sustainability, sustainable development, manufacturing firms, manufactu-
ring industry.
Introducción
El aumento de los problemas medioambien-
tales, como la contaminación del agua y del aire,
el agotamiento de los recursos naturales y el des-
equilibrio ecológico, está generando una mayor
concienciación de los consumidores y un aumen-
to en la demanda de productos respetuosos con
el medioambiente (Le et al., 2023). Además, desde
una perspectiva empresarial, la constante incerti-
dumbre sobre la disponibilidad de los recursos
naturales, junto con la fuerte presión social que
están experimentando las empresas industriales,
está generando una mayor conciencia entre el
sector empresarial sobre la necesidad de adoptar
y aplicar iniciativas sostenibles para minimizar
los impactos negativos sobre el medioambiente
(Le et al., 2023). Por lo tanto, las empresas in-
dustriales buscan estrategias que equilibren los
benecios económicos, sociales y medioambien-
tales (Skalli et al., 2024). Sin embargo, en la actua-
lidad, la mayoría de las empresas industriales a
nivel mundial siguen dando prioridad a los ob-
jetivos económicos sobre los benecios sociales y
medioambientales, en lugar de equilibrar el tri-
ple resultado (Le et al., 2023).
Desde esta perspectiva, las prácticas de eco-
nomía circular (EC) y las prácticas de eco-in-
novación (EI) son dos de las estrategias más
adoptadas por las empresas industriales para
abordar los cambios en materia de sostenibi-
lidad. Wuyts et al. (2020) sugirieron que la EC
actúa como un factor que fomenta la innovación
y la sostenibilidad, por lo que la EC y la EI des-
empeñan un papel esencial en la mejora de las
actividades de desarrollo sostenible (SD) en las
empresas industriales. Sin embargo, la literatu-
ra académica actual aún es limitada y carece de
pruebas empíricas sólidas sobre la adopción de
la EC y la IE que generen benecios económicos
y respeten al mismo tiempo las normas sociales
y medioambientales (Skalli et al., 2024), por lo
que se recomienda obtener pruebas empíricas
futuras sobre los efectos de la EC y la IE y sus
implicaciones en el rendimiento económico, so-
cial y medioambiental de la industria manufac-
turera (Skalli et al., 2024).
Existen diferencias en los resultados encon-
trados. Por ejemplo, Cheng et al. (2021) no ob-
servaron efectos signicativos de la EC en el
rendimiento de la sostenibilidad, mientras que
Saha et al. (2021) evidenciaron efectos negativos
y otros trabajos han encontrado inuencias be-
neciosas notables (por ejemplo, Susanty et al.,
2020). Además, la relación entre la EC y la IE
requiere más pruebas empíricas en la industria
manufacturera (Triguero et al., 2023), especial-
mente porque aún no está claro en la literatu-
ra académica qué tipo de prácticas de IE deben
promoverse para apoyar la adopción e imple-
mentación de la EC en las empresas industria-
les, permitiendo no solo la creación de venta-
jas competitivas para las organizaciones, sino
también una mejora en el DS (Mora-Contreras
et al., 2025), de tal manera que estas prácticas
no dañen su reputación, imagen, credibilidad y
ventaja competitiva.
Desde esta perspectiva, el objetivo de esta
investigación es el análisis y la discusión de los
efectos que la EC tiene sobre la IE y el DS. Para
alcanzar este objetivo, se llevó a cabo un estudio
empírico en empresas industriales mexicanas,
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utilizando una muestra de 410 observaciones
y estimando el modelo de la investigación me-
diante la técnica estadística Partial Least Squares
Structural Equation Modeling Modelamiento de
Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados
Parciales (PLS-SEM), con el apoyo del software
SmartPLS 4.0 (Ringle et al., 2024). La industria
manufacturera en México es esencial por dos
razones básicas: en primer lugar, porque es la
industria más incompatible con el cuidado del
medioambiente y la sostenibilidad (Scur et al.,
2019) y, en segundo lugar, porque es la industria
que genera la mayor contribución al PIB nacio-
nal (INEGI, 2020).
Por último, en línea con las recomendaciones
de Mora-Contreras et al. (2025) y Mora-Contre-
ras y Carrillo-Hermosilla (2025), para realizar
estudios futuros que proporcionen evidencia
empírica sólida sobre la relación entre la EC y la
IE que contribuyan a la generación de mejoras
en los aspectos económicos, sociales y ambien-
tales de las empresas industriales, la principal
contribución de este estudio es proporcionar
información de vanguardia sobre las prácticas
de EC con impacto en las prácticas de IE e inte-
grarlas en un marco coherente de DS en las em-
presas industriales. Por lo tanto, los efectos de
una EC sobre la IE y el DS pueden considerarse
inconclusos y abiertos a debate, por lo que, para
complementar y ampliar los limitados conoci-
mientos existentes en la literatura académica,
este estudio plantea la siguiente pregunta de in-
vestigación: ¿Cuáles son los efectos de las prácticas
de EC sobre las prácticas de IE y las actividades de
DS de las empresas industriales?
Economía circular
y desarrollo sostenible
La actual crisis medioambiental que sufre el
planeta, conocida como la emergencia planeta-
ria, exige una importante transformación socioe-
conómica de la sociedad global (De Angelis e
Ianulardo, 2024), especialmente en las empresas,
ya que estas desempeñan un papel fundamental
en el impulso de la transición hacia la sostenibili-
dad (Schaltegger et al., 2023). Sin embargo, “para
transformar las empresas hacia una verdadera
sostenibilidad y bienestar para todos, es necesa-
rio cambiar el propio sistema” (Waddock, 2020,
p. 9). Esta grave crisis medioambiental exige una
profunda reestructuración de los marcos intelec-
tuales a través de los cuales se entiende la soste-
nibilidad en el campo de la gestión (De Angelis e
Ianulardo, 2024), por lo que el campo de estudio
de la gestión, y más concretamente el de la soste-
nibilidad corporativa, es criticado en la literatura
académica por su incapacidad para contribuir de
manera efectiva al DS y a sus prácticas de gestión
(Schaltegger et al., 2023).
Para abordar este tema, la EC aparece en
la literatura académica como una de las estra-
tegias más ecaces y ecientes (De Angelis e
Ianulardo, 2024), por lo que en este estudio se
dene la EC como “una visión transformado-
ra y sistémica para un sistema económico más
ecaz desde el punto de vista ecológico que
funcione dentro de los límites planetarios y, por
lo tanto, mantenga y reconstruya el capital na-
tural” (De Angelis e Ianulardo, 2024, p. 4862).
Básicamente, porque estudios recientes han de-
mostrado en la teoría la relación existente entre
la EC y el DS (por ejemplo, Mora-Contreras y
Carrillo-Hermosilla, 2025), y porque la EC se
considera el concepto más operativo que otros
conceptos que se han propuesto en la literatura
académica para lograr una economía más soste-
nible (Mora-Contreras et al., 2023).
Sin embargo, aunque hay estudios publica-
dos en la literatura académica que han demos-
trado que la EC mejora signicativamente el
rendimiento del DS (por ejemplo, Mora-Contre-
ras et al., 2023; Piyathanavong et al., 2024), sus
resultados no pueden considerarse concluyen-
tes (Khan et al., 2021). En particular, porque al-
gunos estudios han encontrado una inuencia
positiva entre la EC y el rendimiento económico
y medioambiental, pero no en el rendimiento
social (por ejemplo, Mora-Contreras et al., 2025),
mientras que otros estudios han encontrado
una inuencia positiva entre la EC y el rendi-
miento social y medioambiental (por ejemplo,
Khan et al., 2021), y otro estudio ha encontrado
una inuencia positiva entre la EC y el rendi-
miento económico, social y medioambiental
(por ejemplo, Khan y Kabir, 2020), se necesitan
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más estudios para proporcionar pruebas empí-
ricas sólidas sobre la relación entre la EC y el DS
(Mora-Contreras y Carrillo-Hermosilla, 2025).
Con el n de aportar pruebas empíricas que
respaldan la relación entre la EC y la DS, estu-
dios recientes como el de Khan y Kabir (2020)
han descubierto que la EC aumenta signicati-
vamente la SD, mientras que el estudio realiza-
do por Priyadarshini y Abhilash (2020) ha de-
mostrado la existencia de una relación positiva
entre la EC y la DS. Se obtuvieron resultados
similares en el estudio de Sebestová y Sroka
(2020), quienes descubrieron que las pequeñas
empresas industriales que adoptaron e imple-
mentaron prácticas de EC mejoraron signica-
tivamente sus actividades de DS. Por lo tanto,
es posible establecer que la aplicación de la EC
ayuda a las empresas industriales a reducir los
impactos negativos sobre el medioambiente y a
mejorar su DS mediante la reducción, la reutili-
zación, el reciclaje (3R), la recuperación (4R), el
rediseño y la refabricación (6R) de materiales y
materias primas en los procesos de producción
(Mora-Contreras et al., 2023). Así pues, teniendo
en cuenta la información presentada anterior-
mente, es posible proponer la siguiente hipóte-
sis de investigación.
H1: Cuanto mayor sea el nivel de economía circular,
mayor será el nivel de desarrollo sostenible.
Economía circular y eco-innovación
El concepto de EC ha recibido una importan-
te atención por parte de las comunidades cien-
tíca, académica y empresarial, así como de los
responsables políticos y los gobiernos que bus-
can cambiar el actual modelo lineal de produc-
ción y consumo “tomar, fabricar y desechar” por
un modelo circular más sostenible (Al Halbusi
et al., 2025). La adopción y la implementación
de la EC requieren que las empresas industria-
les adopten la IE en sus sistemas de producción
y gestión, con el n de lograr un cambio que
evite el agotamiento de los recursos naturales,
cierre los ciclos energéticos y mejore el rendi-
miento económico, social y medioambiental a
largo plazo (Mora-Contreras et al., 2025), para lo
cual la EC ayudará a las empresas industriales
a reparar, reutilizar, remanufacturar, renovar y
reciclar materiales, en lo que la IE desempeña
un papel esencial (Mora-Contreras et al., 2025).
Desde una perspectiva empresarial, los in-
vestigadores y académicos han centrado recien-
temente sus estudios en analizar los efectos de
la EC en la IE (por ejemplo, Al Halbusi et al.,
2025), especialmente desde una perspectiva de
DS en la industria manufacturera (Mora-Con-
treras et al., 2023; Mora-Contreras y Carri-
llo-Hermosilla, 2025). Desde esta perspectiva, la
adopción y aplicación efectivas de la EC en las
empresas industriales dependen, en gran medi-
da, de la cooperación y la integración sistémicas
entre múltiples actores (Ramírez-Rodríguez et
al., 2024), siendo la IE una forma de facilitar esta
transición (Schultz y Reinhardt, 2022), ya que se
ha demostrado en la literatura académica que
la EC mejora sustancialmente la IE en las em-
presas industriales, lo que les permite mejorar
tanto el rendimiento sostenible como las ven-
tajas competitivas (Piyathanavong et al., 2024;
Mora-Contreras et al., 2025).
Además, se ha demostrado en la literatura
académica que la IE es coherente con la EC (por
ejemplo, Kiefer et al., 2021), especialmente si la
IE se dene como:
La producción, asimilación o explotación
de un producto, proceso de producción,
servicio, gestión o método empresarial que
es novedoso para la organización y que da
lugar, a lo largo de su ciclo de vida, a una
reducción del riesgo medioambiental, la
contaminación y otros impactos negati-
vos del uso de recursos (incluido el uso de
energía) en comparación con alternativas
relevantes. (Kemp y Pearson, 2007, p. 3)
Por lo tanto, la EC tiene una inuencia bene-
ciosa notable en la IE, prácticamente porque la IE
se reere a cualquier tipo de innovación imple-
mentada en las empresas industriales para redu-
cir los impactos negativos sobre el medioambien-
te (de las condiciones cambiantes de la oferta, la
demanda o la regulación del mercado), mientras
que la EC se reere a la adopción e implemen-
tación de un conjunto de IE diseñadas explícita-
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mente para promover un sistema de innovación
más circular (Triguero et al., 2023).
En este escenario, la adopción y aplicación
de la EC demuestran el compromiso de las
empresas industriales con la sostenibilidad
medioambiental, lo que conduce a una mejora
del DS (Le et al., 2023). Por lo tanto, todas las
prácticas empresariales de las empresas indus-
triales giran en torno a la mejora de la ecien-
cia de los recursos y la reducción del consumo
de materias primas para minimizar el daño al
medioambiente (Kiefer et al., 2021). Así, la EC
proporciona una base de recursos ecológicos
necesaria para promover la adopción de la IE
en las empresas y para que estas aborden los
retos de la sostenibilidad mediante la transi-
ción de un modelo lineal tradicional a otro más
sostenible (Cherra et al., 2022). Según Kiefer et
al. (2021), la EC contribuye a un aumento de la
IE de forma sistemática, ya que la relación entre
la EC y la IE es demasiado estrecha (Schultz y
Reinhardt, 2022). Así pues, teniendo en cuen-
ta la información presentada anteriormente, es
posible proponer la siguiente hipótesis de in-
vestigación.
H2: Cuanto mayor sea el nivel de economía circular,
mayor será el nivel de eco-innovación.
Eco-innovación
y desarrollo sostenible
La innovación se considera en la literatura
académica como uno de los elementos esen-
ciales que aumentan el rendimiento empresa-
rial, mejoran el nivel de vida de las personas
y tienen una fuerte inuencia en el desarrollo
de las economías. Esta idea es presentada por
Dima et al. (2020), quienes sostienen que la in-
novación es un factor crítico que determina el
potencial de desarrollo de las empresas indus-
triales, la economía de los países y la sociedad
en general. Esto demuestra que la innovación
puede utilizarse para introducir productos res-
petuosos con el medioambiente, denominados
EI, que reducen sustancialmente los impactos
negativos sobre el medioambiente y la soste-
nibilidad (Chien et al., 2023). Sin embargo, los
efectos positivos de la EI, tanto en las empre-
sas industriales como en la sostenibilidad, no
son inmediatos, ya que se requiere un período
prolongado para lograr mejores resultados em-
presariales y de desarrollo sostenible (Chen et
al., 2023).
Sin embargo, no hay duda de que la IE
mejora signicativamente el DS (Chien et al.,
2023), especialmente en las últimas dos déca-
das en las que han aumentado las preocupacio-
nes medioambientales relacionadas con los re-
cursos naturales, lo que requiere medidas que
conduzcan al logro de la sostenibilidad ecoló-
gica y a largo plazo (Ahmad et al., 2024). Desde
esta perspectiva, Chen et al. (2023) analizaron
la inuencia de la IE en el crecimiento verde de
los países BRICS durante el período 1993-2019,
y descubrieron que la IE estimula el crecimien-
to verde y el DS, mientras que Suki et al. (2022)
descubrieron que la IE puede reducir signica-
tivamente tanto las emisiones de gases de efec-
to invernadero como las de CO2 y optimizar
la utilización de los recursos, lo que genera un
impacto positivo tanto en el crecimiento verde
de los países y las empresas como en el desa-
rrollo sostenible.
Mahmood et al. (2022) analizaron los efectos
de la IE en el crecimiento verde de las empre-
sas y descubrieron que la IE contribuye positi-
vamente al crecimiento verde de las empresas,
esencialmente porque la IE contribuye a la pro-
moción y el desarrollo de productos y tecnolo-
gías respetuosos con el medioambiente, lo que
no solo reduce los niveles de contaminación
ambiental, sino que también permite un cre-
cimiento económico sostenible. Koseoglu et al.
(2022) sugirieron que los países deberían reali-
zar la transición hacia una IE verde, ya que es
vital para mejorar el desarrollo sostenible, dado
que la IE es una de las formas fundamentales
de aumentar los niveles de desarrollo sosteni-
ble, mientras que Sun et al. (2023) consideraron
que la IE puede mejorar signicativamente la
eciencia de los recursos mediante la mejora
del diseño de los productos y los procesos de
producción para que sean más respetuosos con
el medioambiente, reducir los residuos indus-
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triales y promover la adopción de prácticas de
economía circular, reduciendo así la deforesta-
ción de los recursos naturales.
Además, la IE puede ayudar a las empresas
industriales a desarrollar productos y tecnolo-
gías respetuosos con el medioambiente, lo que
reduce los niveles de contaminación, el uso de
energías renovables y la emisión de gases conta-
minantes (Chien et al., 2023). En este contexto, la
IE puede ayudar a las organizaciones a aumen-
tar su rendimiento económico, minimizando al
mismo tiempo los efectos adversos de la conta-
minación y alcanzando los objetivos sociales y
medioambientales (Sun et al., 2023). Por lo tan-
to, cada vez más países de todo el mundo están
incorporando la IE en sus políticas y programas,
con el objetivo de reducir signicativamente las
emisiones de gases de efecto invernadero a la
luz del catastróco cambio climático causado
por la industrialización y la demanda exponen-
cial de bienes de consumo (Chien et al., 2023).
Por lo tanto, teniendo en cuenta la información
presentada anteriormente, es posible proponer
la siguiente hipótesis de investigación.
H3: Cuanto mayor sea el nivel de eco-innovación,
mayor será el nivel de desarrollo sostenible
En la gura 1 que se presenta a continuación,
se pueden ver las tres hipótesis planteadas en el
modelo de investigación.
Figura 1
Modelo de investigación
Eco-
innovación
Economía
circular
Desarrollo
Sostenible
H3H2
H1
Materiales y método
Para responder a las preguntas establecidas
en el modelo de investigación, se llevó a cabo
un estudio empírico en empresas industriales
de México, utilizando el Directorio Nacional de
Unidades Económicas (DENUE), que contaba
con un registro, al 30 de enero de 2023, de 32 541
empresas industriales con más de diez emplea-
dos (INEGI, 2023). Es importante establecer que
las empresas industriales pertenecen a diversas
cámaras y organizaciones empresariales regio-
nales, nacionales e internacionales, por lo que el
estudio no se orientó hacia una cámara u orga-
nización empresarial en particular. Asimismo,
se llevó a cabo un “Panel Empresarial” en el que
participaron cinco empresarios de empresas in-
dustriales, dos representantes de organismos gu-
bernamentales relacionados con el apoyo nan-
ciero a las empresas y tres académicos del área de
innovación, a quienes se les entregó la encuesta
que se aplicaría para su análisis y discusión.
Los resultados obtenidos en este Panel Em-
presarial permitieron diseñar una encuesta
para recopilar información, que se aplicó a una
muestra piloto de diez empresarios de empre-
sas industriales, con el n de vericar que las
preguntas eran correctas y que no había res-
puestas incorrectas por parte de los directivos
de las empresas manufactureras encuestadas,
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realizando solo pequeños ajustes en la redac-
ción. Los estudios piloto son esenciales para
garantizar la validez cuando los cuestionarios
son autoadministrados o contienen escalas de
elaboración propia (Bryman, 2016; Hair et al.,
2016). La selección de las empresas industria-
les se llevó a cabo mediante un muestreo alea-
torio simple, considerando un error de ±4 % y
un nivel de abilidad del 95 %, lo que dio como
resultado 410 empresas, enviando la encuesta a
600 empresas industriales y recibiendo un total
de 410 encuestas. La encuesta en papel se aplicó
durante los meses de febrero a junio de 2023 y
se distribuyó entre los directivos de las empre-
sas industriales, quienes identicaron a las per-
sonas de la organización con la experiencia y los
conocimientos adecuados para responder a los
diferentes grupos de preguntas.
Como paso preliminar al análisis de abili-
dad y validez, se llevó a cabo una exhaustiva
revisión de la literatura académica para identi-
car las escalas de medición más adecuadas para
el estudio. Para medir la EC, se empleó la es-
cala de Ormazabal et al. (2018), compuesta por
ocho ítems. La IE se evaluó mediante la escala
de Segarra-Oña et al. (2014), integrada por siete
ítems. Por último, el DS se midió con la escala
propuesta por D’Amato et al. (2019), conforma-
da por nueve ítems. Todos los ítems de las tres
escalas se evaluaron mediante una escala tipo
Likert de cinco puntos (1 = totalmente en des-
acuerdo; 5 = totalmente de acuerdo). La tabla 1
presenta los ítems de las escalas empleadas en
este estudio y muestra que todos superan el va-
lor recomendado de 0,6 según Hair et al. (2019).
Tabla 1
Evaluación del modelo de medición
Indicadores Construcciones Cargas factoriales
(valor p)
Economía circular (EC)
Alfa de Cronbach: 0,947; Rho de Dijkstra-Henseler (ρA): 0,949; CRI (ρc): 0,955; AVE: 0,728
EC1 Existe un compromiso medioambiental por parte de la alta dirección 0,818 (0,000)
EC2 Existe apoyo a la gestión medioambiental por parte de los mandos intermedios. 0,859 (0,000)
EC3 Existe cooperación entre los diferentes departamentos o áreas funcionales para me-
jorar las prácticas medioambientales de la organización. 0,874 (0,000)
EC4 Existe un programa de formación para los empleados y trabajadores de la organi-
zación sobre temas medioambientales. 0,874 (0,000)
EC5 Existe un programa integral de gestión de la calidad medioambiental. 0,842 (0,000)
EC6 Existen programas de auditoría permanentes del medioambiente de la organización,
como la norma ISO 14000. 0,873 (0,000)
EC7 Se utilizan etiquetas ecológicas en la mayoría de los productos generados por la
organización. 0,866 (0,000)
EC8 Existe un programa para prevenir la contaminación de los residuos generados por la
organización, como la producción limpia. 0,818 (0,000)
Eco-innovación (EI)
Alfa de Cronbach: 0,936; Rho de Dijkstra-Henseler (ρA): 0,946; CRI (ρc): 0,948; AVE: 0,723
EI1 Centra principalmente su inversión en actividades de eco-innovación. 0,858 (0,000)
EI2 Sensibiliza sobre la eco-innovación 0,869 (0,000)
EI3 Cuenta con una distribución de información sobre eco-innovación 0,887 (0,000)
EI4 Cuenta con formación continua en eco-innovación. 0,858 (0,000)
EI5 Participa o desarrolla proyectos de investigación y desarrollo en eco-innovación. 0,838 (0,000)
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EI6 Apoya de manera coherente la adopción y la aplicación de normas ecológicas. 0,833 (0,000)
EI7 Apoya las inversiones para mejorar la eco-innovación de sus proveedores. 0,804 (0,000)
Desarrollo sostenible (DS)
Alfa de Cronbach: 0,935; Rho de Dijkstra-Henseler (ρA): 0,937; CRI (ρc): 0,945; AVE: 0,659
DS1 Amplia el potencial productivo de la economía. 0,815 (0,000)
DS2 Fomenta el crecimiento económico para facilitar la satisfacción de las necesidades
básicas 0,834 (0,000)
DS3 Desvincula el crecimiento económico del consumo material. 0,829 (0,000)
DS4 Estabiliza el potencial productivo de la economía 0,848 (0,000)
DS5 Estabiliza el crecimiento económico para salvaguardar los umbrales ecológicos y
redistribuir el acceso. 0,854 (0,000)
DS6 Desvincula el crecimiento económico y el consumo de materiales, teniendo en cuen-
ta los efectos rebote. 0,837 (0,000)
DS7 Limita y transforma el potencial productivo de la economía. 0,768 (0,000)
DS8 Reduce el crecimiento económico y, al mismo tiempo, reducir las desigualdades y
la explotación 0,758 (0,000)
DS9 Desmaterializa la sociedad y la economía haciendo hincapié en el papel de la su-
ciencia, la felicidad y la equidad. 0,755 (0,000)
El análisis de los datos derivados de la
aplicación de la encuesta a las empresas in-
dustriales se llevó a cabo utilizando la técnica
estadística PLS-SEM con el apoyo del softwa-
re SmartPLS 4.0 (Ringle et al., 2024), especial-
mente porque este estudio utiliza un modelo
de indicadores compuestos, que se consideran
en la literatura académica como la denición
operativa del constructo emergente que media
todos los efectos del modelo, y normalmente
los conceptos medidos a través de indicado-
res compuestos no tienen un término de error
(Hair et al., 2019).
La evaluación de la abilidad y validez de
las escalas de medición de EC, EI y DS se lle-
vó a cabo mediante Cronbach’s Alpha, CRI,
Dijkstra-Henseler rho y AVE (Hair et al., 2019).
Los valores de Cronbach’s Alpha, CRI y Dijks-
tra-Henseler rho superan el valor recomenda-
do de 0,70 (Hair et al., 2019); mientras que los
valores AVE son superiores al valor recomen-
dado de 0,50 (Hair et al., 2019), lo que indica,
por un lado, que los ítems miden efectivamen-
te cada una de sus variables y, por otro, la exis-
tencia de abilidad de los datos obtenidos. En
cuanto a la validez discriminante, se evaluó
utilizando el criterio de Fornell y Larcker y la
relación heterotraits-monotraits (HTMT).
Los resultados obtenidos se muestran en la
tabla 2 e indican que el Alfa de Cronbach tiene
valores que oscilan entre 0,935 y 0,947, el rho
de Dijkstra-Henseler tiene valores que oscilan
entre 0,937 y 0,949, y el CRI tiene valores que
oscilan entre 0,945 y 0,955, lo que indica que
son buenos valores y están por encima del va-
lor de 0,70, y el AVE tiene valores que oscilan
entre 0,659 y 0,728, que son superiores al valor
de 0,50 recomendado por Hair et al. (2019). Los
resultados obtenidos en este estudio muestran
que los valores obtenidos del HTMT oscilan
entre 0,115 y 0,399, que son superiores al valor
recomendado de 0,08, lo que indica la existen-
cia de validez discriminante de las escalas de
medición de EC, EI y DS.
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Tabla 2
Fiabilidad, validez y validez discriminante
PANEL A. Fiabilidad y validez
Variables Alfa de Cronbach CRI Rho de Dijkstra-Henseler AV E
Economía circular 0,947 0,949 0,955 0,728
Eco-innovación 0,936 0,946 0,948 0,723
Desarrollo sostenible 0,935 0,937 0,945 0,659
PANEL B. Criterio de Fornell-Larcker Relación heterotrait-monotrait (HTMT)
Variables 1 2 3 1 2 3
1. Economía circular 0,853
2. Eco-innovación 0,144 0,850 0,148
3. Desarrollo sostenible 0,381 0,114 0,812 0,399 0,115
Nota. CRI: Índice de abilidad compuesto; AVE: Varianza extraída promediada. PANEL B: Criterio de Fornell-Larcker: Los
elementos diagonales (en negrita) son la raíz cuadrada de la varianza compartida entre los constructos y sus medidas (AVE).
Para la validez discriminante, los elementos diagonales deben ser mayores que los elementos no diagonales.
Resultados y discusión
Resultados
Para responder a las hipótesis planteadas
enel modelo de investigación, se utilizó la téc-
nica estadística PLS-SEM con el software Smar-
tPLS (Ringle et al., 2024), sobre todo porque el
PLS-SEM se utiliza generalmente en teorías
poco desarrolladas, en diversas disciplinas del
conocimiento (Hair et al., 2019). Además, el uso
del PLS-SEM es esencial, no solo porque facilita
la explicación del error de medición de las va-
riables, lo que permite que este método tenga
más potencial que la regresión lineal múltiple
(Hair et al., 2019), sino también cuando el objeti-
vo que se persigue con la aplicación del modelo
de ecuaciones estructurales es la predicción y
explicación de los constructos clave del modelo
de investigación. La tabla 3 muestra con mayor
detalle los resultados derivados de la aplicación
del PLS-SEM.
Tabla 3
Modelo estructural
Rutas Ruta (valor t; valor p) Intervalo de conanza del 95 % f2Apoyo
EC → DS (H1) 0,379 (7,498; 0,000) [0,267 - 0,475] 0,171 Sí
EC → EI (H2) 0,149 (2,843; 0,004) [0,054 - 0,251] 0,026 Sí
EI → DS (H3) 0,062 (1,283; 0,200) [-0,032-0,151] 0,007 No
Efectos indirectos
EC → EI → DS 0,323 (8,828; 0,000) [0,251 - 0,395] 0,182 Sí
Variable endógena R ajustado 2Ajuste del modelo Valor HI99
SRMR 0,034 0,040
EI 0,122 dULS 0,342 0,477
DS 0,154 dG 0,177 0,238
Nota. EC: Economía circular; EI: Eco-innovación; DS: Desarrollo sostenible. Valores t unilaterales y valores p entre paréntesis;
intervalos de conanza del 95 % mediante bootstrapping (basados en n = 10 000 submuestras) SRMR: raíz cuadrada media
residual estandarizada; dULS: diferencia de mínimos cuadrados no ponderada; dG: diferencia geodésica; NFI: índice de
ajuste normal; HI99: percentiles del 99 % basados en bootstrapping.
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La tabla 3 muestra los resultados obtenidos e
indica que tiene niveles estadísticos aceptables,
obteniendo valores R2 ajustados superiores al
valor recomendado de 0,10, un valor SRMR
(0,034) inferior al valor recomendado de 0,08
(Hair et al., 2019), valores de diferencia de mí-
nimos cuadrados no ponderados (dULS) (0,342)
y valores de diferencia geodésica (dG) (0,177)
inferiores a los valores HI99 (Hair et al., 2019),
lo que permite vericar la signicación del mo-
delo de investigación. En términos generales,
los resultados derivados de la aplicación del
PLS-SEM permiten establecer que la EC tiene
inuencias beneciosas notables en el DS de las
empresas industriales (0,379; valor p 0,000), lo
que proporciona evidencia empírica a favor de
la hipótesis H1. Del mismo modo, los resultados
obtenidos también nos permiten vericar que la
EC tiene inuencias beneciosas notables en la
IE de las empresas industriales (0,149; valor p
0,004), lo que proporciona evidencia empírica
a favor de la hipótesis H2. Sin embargo, los re-
sultados obtenidos establecen que no existe una
relación positiva entre la IE y el DS en las em-
presas industriales (0,062; valor p 0,200), lo que
nos permite rechazar la hipótesis 3.
Discusión
Los resultados obtenidos respaldan nuestro
argumento de que la EC tiene una inuencia
beneciosa notable en el DS en las empresas in-
dustriales, lo que concuerda con los resultados
obtenidos por Khan y Kabir (2020), Priyadarshi-
ni y Abhilash (2020) y Sebestová y Sroka (2020).
Una de las posibles explicaciones de este efecto
positivo puede ser que un número signicativo
de empresas industriales en México están pasan-
do de un modelo lineal tradicional a un modelo
económico circular, que a través de prácticas de
reciclaje, reutilización y remanufacturación de
materiales no solo están aumentando el rendi-
miento económico de las empresas, sino que
también están reduciendo signicativamente el
nivel de residuos industriales, la emisión de ga-
ses contaminantes de efecto invernadero y CO2,
lo que genera una mejora sustancial en el desa-
rrollo sostenible.
Además, los resultados también muestran
la existencia de una notable inuencia bene-
ciosa de la EC sobre la IE, lo que es similar a
los encontrados por Schultz y Reinhardt (2022),
Mora-Contreras et al. (2023) y Mora-Contreras y
Carrillo-Hermosilla (2025). Una de las razones
esenciales que podrían explicar este resultado es
que la adopción y aplicación de la EC favorece la
implementación de la IE, ya que las empresas in-
dustriales, al incorporar materiales reciclados en
nuevos productos, están fabricando productos
más respetuosos con el medioambiente. Esto no
solo genera un aumento signicativo en su nivel
de rendimiento económico y nanciero, sino que
también mejora sustancialmente los niveles de
rendimiento social y medioambiental, es decir,
están mejorando el nivel de DS.
Sin embargo, los resultados obtenidos no res-
paldan nuestro argumento de la existencia de
una inuencia beneciosa notable entre la IE y el
DS, lo que contradice la evidencia presentada en
la literatura académica. Las posibles razones que
pueden explicar este resultado son, por un lado,
que las empresas industriales se encuentran en
una fase embrionaria de adopción de la IE y,
como se establece en la literatura académica, los
resultados en las organizaciones son a largo pla-
zo y no inmediatos. Por otro lado, las empresas
industriales pueden estar más centradas en la
implementación de la EC que en la IE, ya que las
organizaciones en México, como en cualquier
otro país con economía emergente, se caracteri-
zan por la escasez de recursos nancieros.
Implicaciones prácticas
Los datos estimados en nuestro estudio son
relevantes para los ejecutivos, los responsables
políticos, los profesionales de los negocios y la
administración pública. En primer lugar, los di-
rectivos de las empresas que desean adoptar e
implementar la EC que mejora sus actividades
de IE y DS tienen el potencial de lograr mejoras
sustanciales a largo plazo en sus ventajas com-
petitivas si consideran la colaboración más allá
de su cadena de suministro y abordan de forma
proactiva las presiones legales, institucionales,
de los empleados y de las partes interesadas so-
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bre las preocupaciones medioambientales para
la EC. Según los resultados obtenidos, la EC
ayuda a las empresas a fomentar una cultura
de protección del medioambiente mediante la
promoción de valores ecológicos, la difusión de
prácticas de IE y el favorecimiento de productos
respetuosos con el medioambiente y envases
circulares ecológicos.
En segundo lugar, los directivos de las em-
presas deben alinear la adopción y la imple-
mentación de prácticas de EC con su estrategia
empresarial, ya que esto les permitirá alcanzar
mayores niveles de circularidad y sostenibili-
dad. Por lo tanto, los directivos de las empre-
sas deben considerar que una planicación más
acorde con la realidad del mundo empresarial
y con los retos y oportunidades que plantea la
adopción e implementación de la EC y de prác-
ticas de EC en un mercado globalizado y alta-
mente competitivo genera mayores posibilida-
des de éxito. En este sentido, los responsables
políticos deben promover iniciativas públicas
destinadas a ampliar el uso de materiales re-
ciclables en todas las empresas industriales,
ya que esto les permitirá promover una circu-
laridad viable desde el punto de vista técnico,
económico, medioambiental y social, en con-
sonancia con las directrices de los objetivos de
desarrollo sostenible.
En tercer lugar, los resultados de este estudio
sugieren que, para generalizar el alcance de sus
conclusiones a todas las empresas industriales,
los responsables políticos y las administracio-
nes públicas deberían aplicar políticas y bene-
cios scales a las empresas industriales que
adopten e implementen prácticas de EC y EI,
ya que, como se ha demostrado en la literatura,
las empresas pueden necesitar apoyo nanciero
adicional para garantizar su viabilidad econó-
mica (por ejemplo, Ranta et al., 2018; Kirchherr
et al., 2018). Este apoyo es necesario en las eco-
nomías emergentes, donde las limitaciones de
recursos y conocimientos son comunes entre las
empresas industriales (Rodríguez-Espíndola et
al., 2022), ya que tienden a ser más sensibles a
los costes nancieros adicionales derivados de
la adopción y aplicación de prácticas de EC y IE
en un contexto de DS (Triguero et al., 2022).
Conclusiones
De acuerdo con el propósito de esta inves-
tigación y los resultados obtenidos, es posible
concluir, por un lado, que aunque el modelo de
investigación ofrece una visión holística de la
EC, la IE y el desarrollo sostenible, que incluye
las tres actividades más citadas en la literatura
académica (económica, social y medioambien-
tal), el modelo no presenta una alta consistencia
estadística, por lo que es posible concluir que la
adopción y aplicación de la EC, la IE y el DS se
encuentra en una etapa embrionaria en las em-
presas industriales de México, y se encuentran
en la fase inicial de la transición de un modelo
de producción lineal a un modelo de producción
circular, y requieren más trabajo en la adopción
e implementación de este tipo de prácticas en
todas las actividades de producción y comercia-
lización de las organizaciones.
Por otro lado, también se puede concluir
que la relación entre EC, IE y DS es un tema que
sigue siendo objeto de un activo debate acadé-
mico en la literatura académica, por lo que es
necesario que los investigadores, académicos
y profesionales de la industria orienten sus fu-
turos estudios hacia la aportación de pruebas
empíricas sólidas que demuestren una relación
positiva entre estos tres constructos, especial-
mente en las economías emergentes y en de-
sarrollo, con el n de corroborar los resultados
obtenidos y avanzar en el conocimiento de las
prácticas de EC, IE y DS.
Este estudio tiene varias limitaciones que
deben tenerse en cuenta en futuras investigacio-
nes. La primera limitación es la generalización
de los resultados, sobre todo porque el estudio
se centró únicamente en empresas industria-
les de México, lo que plantea dicultades para
aplicar los resultados a un grupo más amplio de
empresas de otros sectores u otros países. Por
lo tanto, para abordar esta limitación, las futu-
ras investigaciones en otras industrias y paí-
ses podrían utilizar esta misma encuesta para
corroborar si los resultados son similares. Una
segunda limitación es que en este estudio se
adoptó un modelo de investigación que se ana-
lizó utilizando la técnica estadística PLS-SEM;
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sin embargo, el uso de otros tipos de técnicas es-
tadísticas podría ampliar nuestra comprensión
del vínculo entre EC, IE y DS. Por lo tanto, sería
conveniente que los estudios futuros utilizaran
redes neuronales o regresión lineal logística
para corroborar los resultados obtenidos.
Una tercera limitación es que la literatura ha
analizado y discutido los diversos benecios
sostenibles que la adopción conjunta de EC y
EI genera para las empresas industriales. Sin
embargo, se necesitan más estudios que pro-
porcionen pruebas empíricas sólidas para com-
prender mejor la implementación de prácticas
de EC por parte de las empresas industriales,
en particular en los países en desarrollo, ya que
estos países generan los niveles más altos de
contaminación debido a la falta de políticas y
programas medioambientales. Por lo tanto, se-
ría conveniente realizar estudios futuros en este
tipo de países con el objetivo de comparar los
resultados obtenidos.
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ISSN impreso: 1390-6291; ISSN electrónico: 1390-8618
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Declaración de Autoría - Taxonomía CRediT
Autores Contribuciones
Gonzalo Maldonado-Guzmán Conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, super-
visión, redacción y borrador original.
Sandra Yesenia Pinzón-Castro Conservación de datos, análisis formal, metodología, redacción, revisión y
edición.
Vianney Judith Robledo-Herrera Análisis de datos, análisis formal, investigación, redacción y edición.
Declaración de uso de inteligencia articial
Los autores DECLARAN que en la elaboración del artículo titulado: “
Prácticas de economía circular y eco-innovación:
un enfoque del desarrollo sustentable
”, no se utilizó inteligencia articial (IA) en ninguna etapa del proceso.